李硕：百度工业互联网平台成为智造新引擎，已在50多个场景实现价值落地

“百度智能云要用工业智能技术，解决企业内、产业链、区域政府面临的一系列挑战。”9月15日，以“万物智能”为主题的百度世界2020在线上举行。在下午举行的智能云分论坛上，百度智能云副总裁李硕登台发表演讲，分享了百度智能云在工业制造领域的落地和实践情况。他表示，百度工业互联网平台可以帮助企业降本增效，让产业供应链协同更顺畅，帮助区域政府提升产业集群竞争力。

(配图)

“在IDC公布的2019年中国AI工业质检市场份额报告中，百度智能云以16%的市场份额排名第一，标志着百度AI质检已规模化落地”。李硕介绍了百度智能云在工业互联网领域所取得的一些成绩介绍道，年初在国家电网主办的输电线路“通道可视化AI识别”比赛中，百度获得后端平台智能分析检测和前端无加速模型两项第一，8月，该方案再次获得了全国电力巡检的“金巡奖”;百度还成为唯一入选工业互联网产业联盟第一批实验室的互联网公司;央视的《新闻联播》首次报道了百度用智能质检技术帮助企业在疫情期复工复产。

李硕认为工业互联网归根结底解决了三个方面的问题。对企业来说，核心是降本增效，提升企业内部生产、经营的效率;对产业来说，解决供应链协同问题，使得资源在企业间的配置效率更高;对政府而言，则是构建利于企业发展的营商生态环境，解决区域内多个产业集群的竞争力。

李硕表示，百度的价值主张是用领先开放、自助可控的工业智能，让生产更高效、让协同更顺畅。用工业智能技术，解决企业内、产业链和区域政府面临的一系列挑战。百度工业互联网平台可以帮助企业降本增效，让产业供应链协同更顺畅，帮助区域政府提升产业集群竞争力。

首先对企业来说，百度工业互联网平台通过工业智能让每个环节都能实现降本增效。在需求环节，用历史数据预测需求，从而更有针对性地安排生产，减少浪费;在计划环节，用智能排产算法大大提高订单准时交货率，缩短订单生产时间，减少物料库存时间;在制造环节，用AI质检技术可以达到降低质检成本60%以上，缓解了招工难、培训难、留人难等问题;在仓储物流环节，百度在一汽物流使用视觉技术，实现了汽车的无人机计数盘点，准确率达到99%以上，盘点时间相比人工缩短了80%。

对产业链来说，百度工业互联网平台基于区块链等技术建设可信体系，核心企业驱动上下游企业，将订单数据、生产数据、质量数据、合同数据等共享至该平台。一方面在上下游企业间共享数据，联动资源，降低库存成本，实现全局最优。另一方面可以引入金融机构等第三方，基于这些共享数据对中小企业进行风险评估，降低融资成本，改善中小企业的现金流状况。

此外，百度还通过建立区域工业互联网平台，提升当地产业集群竞争力。李硕介绍道，一方面，针对中小企业，提供云MES、云SRM、设备管理系统等SaaS应用系统，降低企业采买软件的成本，提升信息化水平。另一方面，面向中大型企业，已经具备一定信息化基础，迫切需要挖掘数据价值的情况下，提供智能质检、工艺优化、排产调度等智能化应用，进一步提升数字化水平，实现智能化。同时，还提供B2B、供应链金融等促进产业链协同的应用服务。

李硕表示，对于政府而言，基于平台上采集到的当地工业企业数据，可以更精准把握经济运行状况，从而制定更有针对性的政策，增强企业竞争力。百度将平台的运营、运维工具交付给当地运营公司，可以保障平台长期持续运营下去，避免政府持续输血。另一方面，百度还提供AI培训资源、人才培养服务，可持续基于平台不断生产更多适合当地产业特点的APP应用。将人才、数据、税收都留在了当地。

“工业很大，工业互联网的机会也很多。百度希望发挥自己的技术优势，做底层基础设施，输出好用、易用的平台型产品。上层场景应用，交给更熟悉业务的合作伙伴，一起为客户服务。”李硕表示，自2017年以来，百度已经和20多个紧密的伙伴在10多个行业、50多个场景成功交付了众多合作项目，实现自我价值落地的同时，为客户创造价值。

作为合作伙伴代表，泉州水务集团副总经理苏湘华也出席了论坛，并分享了泉州水务和百度在工业互联网方向的合作进展。

(泉州水务集团副总经理苏湘华分享泉州水务和百度在工业互联网的合作故事)

据苏湘华介绍，泉州水务集团借助百度工业互联网平台打造了以1+5+N”为整体架构的水务大脑，支撑水务行业六位一体业务。其中“1”是指建设水务行业统一信息化底座，“5”是指构建大数据、视觉智能、数据智能、数字孪生、水务地理信息五大统一能力，“N”是指形成面向智慧原水、智慧制水、智慧供水、智慧排水、智慧污水 、智慧节水的N个智慧应用群。

苏湘华表示，通过将水务行业的生产、运营、服务、业务和百度工业互联网的人工智能、大数据等前沿技术有效地结合，用新技术为传统水务赋能，利用传统基建和新基建的双轮驱动，水务大脑可以实现集团智慧化生产运营，更大程度地可以降本增效，促进安全生产。

百度工业互联网平台解决企业、产业链和区域政府三方面的问题，成为智造新引擎，推动工业制造领域的产业智能化升级。