本站 7 月 29 日消息，由成都市科学技术局、成都市经济和信息化局市新经济发展委员会指导，国家超级计算成都中心、中国地震局地球物理研究所主办的“谛听大模型发布会”昨日成都顺利举行。会上，“谛听”地震波大模型正式发布，标志着中国在地震监测、预警和前兆识别等关键技术方面迈出了坚实一步。该大模型由国家超级计算成都中心、中国地震局地球物理研究所以及清华大学联合开发，是首个亿级参数量的地震波大模型。
▲ 图源：国家超算成都中心在大模型展示环节，清华大学自动化系的助理研究员刘畅老师从超算平台对接、地震数据适配、算法参数调优、模型规模放大四方面介绍了大模型研发的经历。
中国科学院地质与地球物理研究所的肖卓伟博士现场演示了大模型用于前震识别和预警的示例，中国地震局地球物理研究所的副研究员赵明老师介绍了大模型在余震识别的应用与前景。
中国地震局地球物理研究所副所长陈石介绍称，“谛听”大模型依托中国地震观测网的海量数据，通过先进的人工智能技术，已经显著提升了地震信号的识别准确率和速度。
短期来看，“谛听”地震波大模型将应用于地震信号识别、地震活动监测、大地震快速响应等领域。长期来看，地震学是一门观测科学，重大的突破往往来自对观测数据的深刻理解。目前，传统方法和中小模型均无法充分利用 TB、PB 级别的地震观测数据，而这些数据蕴含许多重要的地震学问题，因此，“谛听”地震波大模型有望长期为地震科学研究带来重大突破。
“谛听”地震学 AI 训练数据集
据介绍，“谛听”数据集是国内首个，同时也是目前国内外最大规模、样本类型和标注最为全面的地震学专业 AI 训练数据集之一。
模型进展
目前，该模型已可投入使用。十亿参数量级的版本预计 2024 年 8 月完成预训练，为新时代防震减灾事业现代化提供科技支撑。
应用场景
未来，该模型还可用于：
- 矿震监测
- 页岩气开采
- 城市地下空间结构探测
- 海底地震监测
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