AI未来发展的方向，不应该是完整复刻人类情感和精神状况

在AI的领域，人类已经取得了不少的成就，但一直以来人类所向往的都是另外一个伙伴，就是智能AI应该具备思考、学习、进而拥有人类的品格，并且人工智能的图灵测试，就好像一条分明的界限，如果AI能够跨过这条线，就证明了它已经非常接近人类了。

可是这个愿望，似乎与人们希望AI去完成的工作是相悖的，如果AI只是一个伙伴、一个人类助手，不管是商用还是私人使用，显然都不需要一个真正具备“人格”的AI，如果它真的具备人类精神上的所有要素，那么我们究竟应该怎么看待它？

难道固执的认为它仅仅只是一串代码、一串数据？它是否拥有和我们一样的人权？

显然这已经超过了科技的范畴，而是一个社会性的问题，继续上升，它的存在应该是一个哲学问题。

所以诺奖得主Thomas J. Sargent就提出过，人工智能的本质应该是统计学。

这一句话显然是在说，我们把这个问题看的太复杂了，未来的AI应该是仅依靠大量的数据以及部分的私人信息补充，而完成它的主要工作，意为更好的服务人类。

不是像科幻电影中，具备人格的AI与男/女主角互相吸引，成就了一段禁忌之恋。

在使用中，很显然你不能指望一个具备卓越大脑的AI，会走进工厂，日复一日的完成手中的工作，甚至因为身体是机械构造，可以做到一天二十四小时不眠不休。

当然，这里讨论的仅仅是将要大规模投入使用的中低端AI程序，其中包括我们的生活，也不需要AI相伴。

除去那些需要特殊关照的人群，像是具备偏执、自闭等精神上缺陷时，或许会需要一个高智能的AI。

就在前不久一个患有自闭症的儿童能够毫无负担的和他苹果手机Siri对话，可能会对其产生积极正面的影响。

一个更加流行的词语是“大数据”，现在我们手中的手机已经成为了一个重要的基础设施，人们每天在使用过程中都会创造出大量的内容，而AI则是应该对这部分数据进行一个有效的挖掘，深入的分析，从而创造出新的价值。

所以我们才会说，AI的本质是去迷思化，通过已有的条件，还有巨量的数据支撑，去挖掘一些具备特点的结论，是对内在独特的洞见，甚至是总结出其中的规律，用来预测未来。

AI领域的思考

不再把目光着重于它们有多聪明，而是把目光投向它们能够完成什么样的工作——有了这样的思想转变，人类对于AI的研究才能够得到进展。

当然，研究智力性的AI，在科学中也是有积极意义的，它能够让我们更加清楚人类的大脑是如何运转，想法是怎么诞生，这有助于了解人类自身。

像影视作品中，人类面对漫长的太空漫游，常常会幻想出一个船长助手AI的角色存在，因为在动辄数千年的星际旅行中，人类躲在休眠仓开始漫长的沉睡，只有偶尔会因为特殊的事件被唤醒，那么一个具备智慧，能够忍受孤独的AI就显得尤为重要，只有它日复一日的工作，检查太空飞船的状况，判断航线，才能让整个计划成功。

但是如果它真的具备人类的精神特性，究竟能不能理智对待动辄千年的孤独人生？

想必这会是一场漫长的折磨，AI的人性将要面对的是毫无人道的剥削，AI的硬件要怎么在千年中保持绝对的完整性？不能有一丝损坏？

显然这些问题的答案，只有一个，AI应该只是作为数据的分析者，并且具有可替代性。

所以AI究竟是不是应该具备人类特性也有了答案，诚然，如果AI具备智力会更好的完成任务，但显然我们不能寄希望于复杂多变的人性，特别是放在几百年几千年这样的时间尺度上，因为人类从出生到老死，短短百年时间里，思想也是不断变化的。

并且人类的精神会在压力和外部环境之下，诱发精神疾病，AI却必须长时间里高效的完成任务。

AI的突破性成就

我们或许应该给AI找到更合适的用途，最近的一项突破性研究，给我们带来了新的方向，未来AI可能成为一个深度的聆听者。

这项研究主要方向是语音识别，AI系统可以将我们大脑内部的活动转化成一份完整的文本信息，这可能意味着，将来从我们口中说出的话语，让AI来表述或许会更接近我们本来的意思，特别是针对拥有语言障碍的人士来说。

这个研究听上去有些像科幻小说里面的内容，但其实这么多年，从最开始的动物模型，再到现在的人类参与者，脑机接口已经在几十年间，有了不少进展，而到了2020年，甚至可以说是看到了胜利的曙光。

这个实验通过对四名癫痫患者的脑部安装植入物，并且让参与者朗读句子，然后用电极对大脑活动进行记录，主要是针对皮层活动时产生的电脉冲。

通过多年的研究和测试，到现在这个系统的错误率已经只剩下3%左右，虽然最后这3%很难迅速锐减到0%，但这项技术在未来，肯定能够帮助那些丧失了语言功能的人重新“说话”，或者是让那些下肢障碍，只能依靠轮椅出行的残疾人，用自己的意念控制轮椅等工具。

这项技术具备着卓越的发展潜力，也为人工智能提供了更多的方向，这个例子其实就是通过对大量数据的分析，进而掌握了其中的规律，最后被AI系统深入理解，达到最终效果的例子。

人类不用再执着于AI有多么聪明，只需要关注它有多么能干就可以了。

如果一定要说，这两种不同的研究方向也是可以并行的，但一定不能以相同的眼光和标准去衡量两者。

另外利用大数据的AI也请早日完成突破性研究，而不是再继续钻研，如何给用户精准推送广告了。

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