人工智能在专业视频上留下了印记

根据Gartner炒作周期，我们统称为“人工智能”(AI)的几个关键组件，即神经网络，机器学习，计算机视觉和自然语言处理，已经超过了“虚假的期望值”。Gartner周期的下一站?迫在眉睫的“幻灭低谷”，接着是“启蒙运动”。

然而，“幻灭”是关于您将听到供应商用来描述当今视频市场中AI功能的最后一个形容词。即使人们对该技术的期望逐渐降落到地球上，但似乎仍然有很多乐观的看法，认为人工智能将继续为视频专业人员解锁许多实用的创新技术。这里仅仅是少数。

人工智能转录

软件开发商Digital Anarchy的首席执行官Jim Tierney表示，该公司已在其Transcriptive AI插件中集成了机器学习和自然语言处理功能，以97%的准确率自动提供视频转录。该软件可用于创建视频字幕和字幕，并可与Adobe Premiere集成在一起，为用户提供可通过文本关键字搜索的视频剪辑库。

Tierney表示：“人工智能不会在事后神奇地将所有内容变成“一键式”解决方案。”“用户仍然必须继续提供帮助，作为开发人员，我们需要构建使用户能够做到这一点的工具。”为此，Digital Anarchy正在研究AI“可能会有所帮助的领域……既可以用翻译之类的功能对转录语言进行补充，又可以在我们的视觉特效插件中增加推动像素发展的功能。例如，为Beauty Box创建更好的肤色面膜。”

您说您想解决

机器学习的一种新兴用例是图像放大。丹麦的Pixop等公司正在利用Google启发的技术来放大低分辨率的静态图像，从而从低分辨率的原始资料中创建高分辨率的视频。

首席技术官兼联合创始人Jon Frydensbjerg表示，这样做的好处不仅在于能够对归档视频内容进行现代化并从中获利，从而满足流视频提供商似乎不可遏制的需求，而且成本要比现有的更低恢复技术。

Pixop的最新技术可为任何内容提供4的缩放因子，足以将高清视频源提升至4K分辨率。根据Frydensbjerg的说法，要从标准清晰度文件转到4K文件，将需要五个缩放比例。Frydensbjerg指出：“虽然可行，但这绝对不是最实用的解决方案。”“不过，我们将来会增加对更高比例因素的支持。”