聚焦物流的最后一公里，行业巨头们纷纷深入末端配送领域，各展神通，推出无人车、无人仓、无人机等高科技设备，为最后一公里保驾护航。巨头们在配送速度上不断突破，从次日达进化到分钟级配送，甚至30分钟必达，极大地提升了物流效率，同时也升级了消费者的购物体验。
根据中商工业研究院的数据，2017年物流时效指数平均提升6.4点，达到121.2点，运输费用占GDP的比例下降至7.99%。这表明降本增效策略取得了显著成果。随着市场竞争加剧和人力成本上升，物流行业需要摆脱人力依赖，转向科技驱动，以降低成本的同时提高物流效率，大数据和AI等技术成为推动行业发展的关键力量。
在高科技应用的背后，车辆路线规划成为运筹优化领域的重要解决方案。规划涉及配送员与客户距离、配送员能力、路况、订单分配等多个因素。从订单接收、分配到出库，再到最后的配送车辆路线，都是各大巨头关注的重点。本文以菜鸟网络和京东物流为例，探讨物流配送路径优化的效果，为其他行业的物流配送提供参考。
菜鸟网络通过构建智能骨干网，连接每个末端配送网点，形成超级聚合形态。通过算法布局，实现最少的车辆行驶最短的里程完成配送任务。菜鸟的“ACE”绿色智慧物流汽车计划，旨在通过智能和绿色技术实现一体化的智能绿色覆盖。同时，菜鸟的车辆路线规划算法已应用于多项业务，如电动交换箱体运输车，提高了仓库到站点的多次运输效率，满足多频点送货需求。
京东物流的“无界物流”优势在于“智能优化路径”。通过人工智能和大数据技术，将仓库、货物、人员定位在同一空间，实现“仓”在附近，“货”在身边，达成分钟级配送，助力无界零售。京东自主研发的智能路径优化系统，结合用户习惯、配送员坐标等因素，匹配订单和货物，实现最短配送路径，满足客户需求。
顺丰、德邦等其他快递企业也在积极利用大数据、算法和AI技术优化车辆路线规划，以最快的速度和最低的成本为原则。通过数据智能化产品，如路径优化系统，实现人、车、货的合理调度，降低成本，提高效率，塑造更好的服务体验，推动行业绿色发展和产业升级。
当前，中国正倡导“互联网+高效物流”和“降本增效”，随着大数据、云计算、物联网和人工智能技术的成熟，物流行业将持续受益，菜鸟、京东、顺丰等行业领军者将继续引领发展，德邦、通达系等企业也将借助大数据赋能，实现资源共享和联动。
